Data engineering et pipelines
Concevoir des pipelines de données fiables, automatiser les flux et garantir la qualité des données.
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- Durée : 21 heures
- Niveau : Tous niveaux
- Format : À définir
- Formateur : OpenSlash Academy
Non précisée
OpenSlash
Session pratique de 3 jours
Objectifs pédagogiques
Concevoir des pipelines de données fiables et scalables ; automatiser l'ingestion et la transformation ; appliquer les bonnes pratiques de qualité et de monitoring.
Public concerné
Développeurs, data engineers et équipes data.
Prérequis
Maîtrise d'un langage de programmation (Python ou SQL).
Architectures de pipelines de données modernes.
Outils d'orchestration de flux de données.
Qualité, tests et monitoring.
Atelier : construction d'un pipeline de bout en bout.
| Moyens pédagogiques | Environnement dédié, scripts, pipelines et tutos d'orchestration. |
| Évaluation | Livrable : pipeline fonctionnel testé. |
| Suivi de l'assiduité | Validation sur livrable technique et participation aux ateliers. |
| Lieu | Présentiel / atelier pratique |
| Modalités d'accès | Ateliers en binômes sur environnement dédié. |
| Accessibilité | Formation accessible; adaptations sur demande. |
| Contact pédagogique | dataengineering@openslash.fr |
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Avis des participants
Aucun avis n'a encore été publié pour cette formation.
Data engineering et pipelines
OpenSlash Academy
- 21 heures
- Data & IA
- €2 100 HT
Informations generales
Public concerne : Développeurs, data engineers et équipes data.
Prerequis : Maîtrise d'un langage de programmation (Python ou SQL).
Modalites d'acces : Ateliers en binômes sur environnement dédié.
Objectifs et contenu
Objectifs pedagogiques :
Concevoir des pipelines de données fiables et scalables ; automatiser l'ingestion et la transformation ; appliquer les bonnes pratiques de qualité et de monitoring.
Programme detaille :
Architectures de pipelines de données modernes.
Outils d'orchestration de flux de données.
Qualité, tests et monitoring.
Atelier : construction d'un pipeline de bout en bout.
Duree: 21 h - Session pratique de 3 jours
Methodes de formation
Moyens pedagogiques et techniques
Environnement dédié, scripts, pipelines et tutos d'orchestration.
Modalites d'evaluation
Livrable : pipeline fonctionnel testé.
Suivi de l'assiduite et de l'achevement
Validation sur livrable technique et participation aux ateliers.
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